관찰과 질문, 그리고 데이터

https://www.youtube.com/live/EekMq9cf1PQ?feature=share 강연에서 쓴 jupyter notebook https://aifactory.space/learning/2379/discussion/261 2.1. 에이전트 소스코드 공유 세미나에서 사용했던 코랩을 아래와 같이 첨부드립니다. aifactory.space https://aifactory.space/learning/2379/discussion/262 2.2. 사용사례 소스코드 송부 세미나에서 사용했던 코랩 소스코드를 아래와 같이 첨부드립니다. aifactory.space

ChatGPT에 날개를 달아줄 LangChain (1) - 컴포넌트 https://www.youtube.com/live/JBcWvMeOAes?feature=share LangChain 발전속도가 진짜 빠름. 내가 가진 정보를 학습시키거나 다른 서비스와 연동하거나 내가 정한 시나리오대로 활용하기 보통은 언어모델을 호출할 때 API call / 모델 자체를 직접 호출하는 식. LangChain은 아래 두 가지 문제를 해결하기 위해 만들어졌다. 외부 데이터를 모델에 인식시키기 - 너가 학습한 데이터 말고, 내가 제공하는 데이터를 써라. 타 시스템과의 상호작용하는 애플리케이션 개발 컴포넌트 얘네 특징: 문서 보기가 힘들다. 업데이트 속도도 빠른 편이고.. 크게 두 가지로 나뉨. Component: LangCha..

https://www.youtube.com/live/n8hKjxCVNdo 제로베이스 상태인 사람을 대상으로, chatGPT 활용한 서비스 만드는 방법을 소개하는 강연의 정리글. Prompt 관련 Prompt Engineering 기법 간단한 소개 giving instruction. 지문과 지시문을 분리. role prompting. 원하는 역할을 명시하는 것. 어떤 역할을 맡기고 요청을 보냈을 때 좋은 답변을 주는지 prompt engineering 검색하면 나온다고 함. Standard prompt: 답변 유도문 Few Shot prompts: 몇 가지 예시를 제공하는 것. Chain of Thinking Prompt (COT) 즉답을 요구하는 대신, 순차적으로 답변을 유도하는 방식 과정이 중요할 때 ..