관찰과 질문, 그리고 데이터

opentutorials.org/module/5268 Tensorflow 102 - 이미지 분류(CNN) 이 수업은 머신러닝 야학 진도에 맞춰서 공개됩니다. 공개일정은 진도표를 참고해주세요. 머신러닝 야학은 온라인으로 머신러닝을 학습하는 무료학교입니다. 머신러닝을 시작하고 싶다면 1월 opentutorials.org 데이터와 차원. 차원 (Dim)을 정의하는 두 가지 관점 '표'에서의 열 데이터의 포함 관계 데이터 공간 ('표 형태') 표에서 Column의 개수가 2개 = 2차원 평면의 한 점. 3개 = 3차원 공간의 한 점 n개 = n차원 공간의 한 점. 즉 관측치 = "N차원 공간의 한 점". 그러면 변수의 개수 (column의 개수) = 공간의 차원 수와 동일함. 데이터를 (관측치를) 차원의 한 점..

19.11.23 ~ 24일. 성균관대에서 진행한 딥러닝으로 글쓰기 해커톤 대회 참여 및 작업기. 교내 학부생 및 대학원생을 대상으로 처음 진행한 '딥러닝으로 글쓰기' 교내 해커톤이며. 마인즈랩 (https://mindslab.ai/kr) 에서 제공한 OpenAI GPT-2의 한글 pretrained 모델을 참여 팀에게 제공하고 교내 Tesla V100 GPU 1대씩 지원했다. 정원은 총 10팀이었으나 참여자가 많다는 이유로 추가 5팀을 받고, 5팀은 네이버 클라우드 쪽 회사의 서버를 이용할 수 있게 해 줬다. 본 행사를 시작하기 약 1주일 전부터 서버와 글 형식 (수필)을 공지했고, 일주일의 training 기간을 거쳐 행사 당일에 주제를 발표하는 방식이었다. 분량은 10,000자 이내. 주제는 '만약 ..

19.11.22 ~ 23일. 성균관대에서 진행한 딥러닝으로 글쓰기 해커톤 대회 참여 및 작업기. 교내 학부생 및 대학원생을 대상으로 처음 진행한 '딥러닝으로 글쓰기' 교내 해커톤이며. 마인즈랩 (https://mindslab.ai/kr) 에서 제공한 OpenAI GPT-2의 한글 pretrained 모델을 참여 팀에게 제공하고 교내 Tesla V100 GPU 1대씩 지원했다. 정원은 총 10팀이었으나 참여자가 많다는 이유로 추가 5팀을 받고, 5팀은 네이버 클라우드 쪽 회사의 서버를 이용할 수 있게 해 줬다. 본 행사를 시작하기 약 1주일 전부터 서버와 글 형식 (수필)을 공지했고, 일주일의 training 기간을 거쳐 행사 당일에 주제를 발표하는 방식이었다. 분량은 10,000자 이내. 주제는 '만약 ..

현재까지 나온 Pytorch 서적 중 가장 많은 예제를 담고 있다. 예제를 이해하기 위한 ‘코드 설명’은 있으나 ‘사전지식’ 설명은 거의 없음. Pythonic한 설계가 가능하다는 Pytorch의 장점을 충실히 따랐으나, 객체지향 - 모듈화에 익숙하지 않거나 / 예제를 위한 사전지식 이해가 없으면 코드를 따라 쳐보는 수준을 넘어 코드를 ‘이해’하기에는 쉽지 않다. “제이펍 출판사에서 진행한 서평 이벤트에 당첨되어 도서를 제공받은 뒤 작성한 글입니다.” Pytorch는 tensorflow, keras와 같은 딥러닝 라이브러리다. 구글 주도로 만들어진 tensorflow와 tensorflow의 high-level API인 Keras와 달리 Pytorch는 페이스북의 주도로 만들어졌다. 빠른 속도로 tenso..

171112 딥러닝과 머신러닝, 인공지능이 어떤 것이고, 어느 수준에 이르러 있으며, 발전의 방향이 어디인지를 짚어주는 훌륭한 요약서모바일 First에서 AI First로 방향을 전환한 구글이 제공하는 AI 서비스를 소개하고, 구글 엔지니어들과의 인터뷰를 통해 구글이 지향하는 미래 방향을 보여줌AI와 딥러닝을 사업에 적용하려면 무엇을 확고히 해야 하는지, 해당 분야로 진출하고 싶은 사람들에겐 어떤 능력이 필요한지를 간단히 알려주는 길잡이. 2017년 9월에 발간된 책이다. 구글의 엔지니어들과 인터뷰한 내용을 담고 있다. 즉 구글이 보유하고 있는 기술이 어느 정도까지 상용화됐는지, 구글 엔지니어들이 보고 있는 딥러닝과 머신러닝, 인공지능 기술의 현재와 미래를 친절하게 짚는다. 인공지능; 잊을 만하면 뉴스에..