책 제목에 정말 충실한 책. 기초 선형대수, 미적분, 확률과 통계를 다루고 있다. 수학과 통계의 특정 개념이 딥러닝 / 머신러닝에서 어떻게 응용되어 쓰이는지 설명한다. 중/고등학교 기초수학 (제곱근이나 다차원방정식, 지수 / 로그함수, 수열, 행렬 등)이 부족하다면 이 책만으로는 내용이해가 어려울 수 있다. 머신러닝이건 딥러닝이건 인공지능이건, 뒤늦게 공부하려고 뛰어든 문과생이라면 언젠가 한 번은 수학이나 통계지식이 필요하다는 걸 깨닫는다. 제대로 개념을 배우려면 강의를 듣거나 전공서를 봐야 하지만, 그럴 여유가 없는 사람들이 이런 종류의 책을 많이 찾는다. 이전에 리뷰한 다른 책 - ‘수학력 – 빅데이터 분석에 필요한 기본 수학’ – 은 중/고등학교 수준의 수학 내용을 다루는 반면, 이 책은 미분과 선..
