관찰과 질문, 그리고 데이터

멤버십에 가입되어 있고, 유튜브에 로그인할 수 있는 계정이 필요하다. Streamlink라는 오픈소스 프로젝트를 활용해서 유튜브의 멤버십 전용 스트리밍 영상을 다운로드받는 방법. 21.09.26 현재 streamlink 프로젝트의 latest 버전은 2.4.0이다. 우선 https://github.com/streamlink/streamlink/releases 로 들어가서 latest Version을 선택한다. Releases · streamlink/streamlink Streamlink is a CLI utility which pipes video streams from various services into a video player - streamlink/streamlink github.com Win..

작은 사이드 프로젝트 중간에 투입돼서 코드 개선을 하게 되었는데, FastAPI + SQLAlchemy (postgres) + Alembic으로 구성된 기존 방식에서 Alembic을 atlas로 변경했다. Python으로 구성하는 API Server + ORM + DB migration tool 조합의 정석으로 많이 쓰이지만, 글 작성 기준 alembic 최신버전인 v1.13.1 프로덕트를 써보니 장점보다는 단점이 더 크게 느껴졌다. 당연하게도, 내가 느낀 단점이나 불편함이 alembic 프로덕트 자체의 한계는 아닐 수도 있다. 문서에서 내가 놓친 부분이 있을 수도 있다. 이런 고민을 하게 된 상황은 아래와 같은 조건에서였다. Python으로 production level의 웹 서비스를 목표로 상정하고 ..

최종 소요 기간: 3개월. udemy 강의에 2개월 / 문제풀이 1개월. 100점 만점에 17문제, 문제당 배점은 4, 7, 13점 중 하나였음. 인터넷에서는 killer shell 문제보다는 쉽다는 평이 많은데, 체감상 그렇지 않았음. podAntiAffinity 같은 생소한 문제를 요구하지 않았을 뿐, 전체적으로는 비슷한 난이도였다. 배점이 낮은 4점 문제는 한두 가지의 명령어로 결과를 만들 수 있는 문제가 많았다. 'deployment의 pod 개수를 4로 scale 변경해라' 'taint toleration 걸려 있는 노드 제외하고, available 상태인 노드 개수를 /opt// 에 입력해라' pod 컨테이너 로그 중 특정 문자열이 있는 row만 추출해서 저장해라 7점 문제가 체감상 갯수는 제..

R.A.G 우리가 절대 쉽게 결과물을 얻을 수 없는 이유https://youtu.be/NfQrRQmDrcc?si=kWmsM0cfv02ddpak  RAG을 위한 문서 전처리 방법...Document LoadSplitEmbeddingVector StoreRetriever각각의 과정마다 선택할 수 있는 종류가 너무 많음. 이것들을 조합하면서 경험했던 내용을 공유하는 발표.Document Loader 다양한 종류의 데이터를 지원하지만 보통 csv, Excel, PDF.Langchain은 load()를 인터페이스화해서, 어떤 document loader 객체라도 파일 로드할 때 load()함수 쓰면 되도록 했음 고려해야 했던 점들데이터 원형 그대로 잘 가져오는가?한글 인코딩 / 특수문자 같은 거어떤 metadat..

https://youtu.be/6D9mpFCPeI8?si=P45ND9OjfPKsdaUq    LLM의 기능을 강화시키는 RAG는 Something to Vector 동작이 근간을 이루고 있다.텍스트의 경우는 EmbeddingModel 써서 간단히 벡터로 변환할 수 있음.그러나 PDF의 경우... 고려할 게 많다.Text, Table, Images...등장 순서나 구성방식도 정보를 포함하고 있다. 텍스트는 ChatModel을 활용하고, 이미지는 GPT-4 Vision 모델을 활용하면, pdf에 있는 데이터를 벡터화할 수 있다pdf의 text, table, image 내용을 SummarizeRaw Document도 DocumentStore에 저장하고 값을 받아온다영상에서는 제작자가 '아직 image + te..

https://youtu.be/_5_njiPr5vg?si=W0MJDjYMbLMRYPU5 발표자Jorge Turrado: SCRM에서 SRE 담당. KEDA maintainerZbynek Roubalik: Kedify CTO, Knative TOC, KEDA maintainerEnterprise Autoscaling platform for our customers. Data Processing 관점에서, 한번에 데이터 처리가 많이 필요한 경우 / 그렇지 않은 경우가 있다. 리소스 효율화를 위해서라도, 필요한 순간에만 애플리케이션이 실행되면 좋을 것 같다.HPA: target workload의 CPU / Memory 확인해서 autoscale. 단, 리소스 사용량과 Actual Need이 다른 경우 사용하기..

https://www.youtube.com/live/Zpevs-4hj68?si=asOQuIEyWD3JE-4e    LLM앞으로는 오픈 모델을 좋건싫건 하나씩은 가지고 있지 않을까. fine tuning한 것들.킬러 앱이 나온 건 없지만, 도구로서는 훌륭한 사례들이 나오고 있음.학습된 데이터에 민감. 각각의 데이터별로 특성이 다르다.pretrained datasetsupervised Fine-Tuning datasetpreference alignment dataset그렇다보니'어떤 데이터로 학습했느냐'라는 정보가 LLM에서 원하는 결과를 얻기 위한 중요 방법인데공개된 LLM 모델은 일반 사용자가 이걸 알 방법이 없으니 Prompt Engineering이라는 이름으로 사례들이 공유됨다만, 모델마다 Overf..

https://youtu.be/dplGoewF4DA?si=C8n-a4KMDFDa8QVh 발표자David Blank Edelman: Microsoft CloudOps Advocate - SRESite Reliability Engineering Site Reliability Engineering조직에서 운영하는 프로덕트, 비즈니스, 시스템이적절한 수준의 안정성을지속적으로 유지할 수 있도록 하는 Engineering Discipline.SRE라는 정의에서 필요한 핵심 키워드reliability: 암만 열심히 앱 만들어도, 앱이 떠 있지 않으면 쓸모가 없다. 안정적으로 앱이 떠서 서비스 유지될 수 있도록 하는 것.Appropriate: goal로 100% 설정하는 건 불가능하다. '적절한 수준'Sustainab..

https://youtu.be/91oylZSoYzM?si=HPMFGBtma5rbIUrI   발표자: Christiansolo.io의 Global Field CTO. service mesh 쪽 오픈소스 2017년부터 참여 중. cloud native 환경의 Networking infra 역할.Security, Compilance, Zero Trust, Mandates, Multi Cloud...mTLS나 Observability, traffic control 등의 기능Architecture history: Shared Node or Sidecar구현을 위한 architectural tradeoff를 설명하려면, service Mesh 진영의 역사가 조금 필요하다. Linkerd: first & modern..

https://youtu.be/GKPBQDJ2Hjk?si=DMB5DbmgD64ohT6I 발표자: John Howardworking on istio for about 5 years, mostly on control plane.istio라는 big Control plane 개발하고 관리하면서 겪었던 controller 이슈를 어떤 식으로 해결했는지 소개.What is Controller? Controller를 거칠게 정의하면 'input을 넣었을 때, 대응되는 output을 내뱉는 것'Deployment yaml을 배포하면, Replicaset이 만들어진다.Replicaset이 배포되면, pod가 만들어진다.pod가 만들어지면, service에서 pod 생성이벤트 감지하고 적절한 endpoint를 배포한다...

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/43165 코딩테스트 연습 - 타겟 넘버 n개의 음이 아닌 정수가 있습니다. 이 수를 적절히 더하거나 빼서 타겟 넘버를 만들려고 합니다. 예를 들어 [1, 1, 1, 1, 1]로 숫자 3을 만들려면 다음 다섯 방법을 쓸 수 있습니다. -1+1+1+1+1 = 3 +1-1+1+1+ programmers.co.kr 만들 수 있는 모든 조건을 순회하면서 조건에 맞는 정답 개수를 찾도록 만들면 된다. dfs, bfs를 사용할 수도 있지만, 이 방식이 좀더 직관적이었다.

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81303 코딩테스트 연습 - 표 편집 8 2 ["D 2","C","U 3","C","D 4","C","U 2","Z","Z"] "OOOOXOOO" 8 2 ["D 2","C","U 3","C","D 4","C","U 2","Z","Z","U 1","C"] "OOXOXOOO" programmers.co.kr 백준의 '키로거' 문제에서 영감을 얻어 풀 수 있었던 문제. 선택 위치를 기준으로 왼쪽을 Left, 오른쪽을 right으로 두고 left의 최댓값 < right이 최솟값이 되도록 양쪽을 heap 자료구조로 저장하면 되는 문제. 순서를 기억하기 쉽도록 배열의 index를 사용한다. https://inspirit94..

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81302 코딩테스트 연습 - 거리두기 확인하기 [["POOOP", "OXXOX", "OPXPX", "OOXOX", "POXXP"], ["POOPX", "OXPXP", "PXXXO", "OXXXO", "OOOPP"], ["PXOPX", "OXOXP", "OXPOX", "OXXOP", "PXPOX"], ["OOOXX", "XOOOX", "OOOXX", "OXOOX", "OOOOO"], ["PXPXP", "XPXPX", "PXPXP", "XPXPX", "PXPXP"]] [1, 0, 1, 1, 1] programmers.co.kr 간단한 그래프 문제. 5 * 5 배열 조건이라서 연산량이 그렇게 많지는 않다. dfs / ..

https://programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/81301?language=python3 코딩테스트 연습 - 숫자 문자열과 영단어 네오와 프로도가 숫자놀이를 하고 있습니다. 네오가 프로도에게 숫자를 건넬 때 일부 자릿수를 영단어로 바꾼 카드를 건네주면 프로도는 원래 숫자를 찾는 게임입니다. 다음은 숫자의 일부 자 programmers.co.kr

programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/49993 코딩테스트 연습 - 스킬트리 programmers.co.kr