관찰과 질문, 그리고 데이터

https://www.droidcon.com/2024/03/14/automate-pull-request-reviews-using-chatgpt-and-github-actions/?ref=dailydev https://youtu.be/t9hleFcIWQ8?si=eWwzMBgHdcRAd5FG 인터넷 돌아다니다가 찾은 영상인데, 재미있어 보여서 정리함. Android Codebase에 rookie수준의 mistake를 만들고 나서 code review를 받아보는 형태로 시연. Repository: https://github.com/Nerdy-Things/chat-gpt-pr-reviewer GitHub - Nerdy-Things/chat-gpt-pr-reviewer Contribute to Nerdy-Thin..

서울시 생성AI 해커톤 후기공고: https://aifactory.space/competition/detail/2376작업물: https://github.com/AIFactory-CallPilot (공모2) 생성형 AI를 활용한 상담지원 서비스 앱・웹 개발aifactory.space기획 / 아이디어 아이디어는 공고에 첨부되어 있던 '다산콜센터 상담 프로세스'의 위 페이지 한 장에서 완성됐다. LLM에서 기술적으로 성능이 검증된 기능 중 하나가 '문해력'이다. 긴 글의 맥락 이해, 문서 요약과 같은 작업의 수행 능력이 뛰어나다. 일평균 2만 건을 사람이 직접 처리하고 있다면, 자동화를 제안할 명분으로는 충분했다. LangChain을 활용하면 LLM을 활용한 로직을 소스코드로 자동화할 수 있다. LangCh..

영상 제목은 LLM 기반 챗봇 만들기이지만, 영상내용은 제목과 다르다. LLM 히스토리 / 오픈소스 진영에서 LLM Fine-tuning에 어떤 어려움을 겪었고 어떻게 해결방법을 찾고 있나 그렇게 만들어진 오픈소스 LLM에는 어떤 것들이 있나 수많은 오픈소스 LLM의 성능 비교는 어떻게 해야 하나 세 가지 질문을 대답해나가는 강연이라고 보면 된다. 내용이 쉽지는 않지만, LLM에 관심이 있다면 재미있게 들어볼 수 있다. https://aifactory.space/learning/2419/discussion/339 [챗GPT 러닝데이 | 챗GPT말고 LLM] LLM 기반 챗봇 만들기 - 박찬성 ChatGPT 이후 Large Language Model(LLM)과 챗봇 서비스에 대한 관심이 급증하는 가운데, ..

https://www.youtube.com/live/EekMq9cf1PQ?feature=share 강연에서 쓴 jupyter notebook https://aifactory.space/learning/2379/discussion/261 2.1. 에이전트 소스코드 공유 세미나에서 사용했던 코랩을 아래와 같이 첨부드립니다. aifactory.space https://aifactory.space/learning/2379/discussion/262 2.2. 사용사례 소스코드 송부 세미나에서 사용했던 코랩 소스코드를 아래와 같이 첨부드립니다. aifactory.space

ChatGPT에 날개를 달아줄 LangChain (1) - 컴포넌트 https://www.youtube.com/live/JBcWvMeOAes?feature=share LangChain 발전속도가 진짜 빠름. 내가 가진 정보를 학습시키거나 다른 서비스와 연동하거나 내가 정한 시나리오대로 활용하기 보통은 언어모델을 호출할 때 API call / 모델 자체를 직접 호출하는 식. LangChain은 아래 두 가지 문제를 해결하기 위해 만들어졌다. 외부 데이터를 모델에 인식시키기 - 너가 학습한 데이터 말고, 내가 제공하는 데이터를 써라. 타 시스템과의 상호작용하는 애플리케이션 개발 컴포넌트 얘네 특징: 문서 보기가 힘들다. 업데이트 속도도 빠른 편이고.. 크게 두 가지로 나뉨. Component: LangCha..

https://www.youtube.com/live/n8hKjxCVNdo 제로베이스 상태인 사람을 대상으로, chatGPT 활용한 서비스 만드는 방법을 소개하는 강연의 정리글. Prompt 관련 Prompt Engineering 기법 간단한 소개 giving instruction. 지문과 지시문을 분리. role prompting. 원하는 역할을 명시하는 것. 어떤 역할을 맡기고 요청을 보냈을 때 좋은 답변을 주는지 prompt engineering 검색하면 나온다고 함. Standard prompt: 답변 유도문 Few Shot prompts: 몇 가지 예시를 제공하는 것. Chain of Thinking Prompt (COT) 즉답을 요구하는 대신, 순차적으로 답변을 유도하는 방식 과정이 중요할 때 ..